Zur Vorteilhaftigkeit von alters- und bonitätsgegliederten Sortentafeln

157-176

Artikel aus einer Zeitschrift

200212264

Die Datengrundlage zur Erstellung von Sortentafeln, die Methode zur Herleitung der Sortimentsanteile und die Eingangsgrößen beim Tafelaufbau charakterisieren die unterschiedlichen Konzepte von Sortentafeln. In diesem Beitrag wird der Hypothese nachgegangen, ob sich die Sortimentsverteilung identisch behandelter Bestände unterschiedlicher Bonität hinreichend genau über den Dg beschreiben lässt. Es werden dafür die Unterschiede zwischen Sortentafeln, die herkömmlich über dem Mitteldurchmesser aufgebaut sind und einer neuen bonitätsabhängigen Konstruktion über dem Alter untersucht. Hierfür wird am Beispiel der Baumart Fichte eine Sortentafel vorgestellt, die auf ertragstafelkonform modellierten Bestandesentwicklungen fußt (Tab. 1), wobei die Anteile in den Stärke- und Produktklassen über eine einzelbaumweise Voluminierung und Sortierung bestimmt wird (Tab. 2) und die Tafeln im Gegensatz zum herkömmlichen Aufbau nicht über den Mitteldurchmesser sondern über Alter und Bonität gegliedert sind (Abb. 4 und 5 sowie Tab. im Anhang). Die konstruierte Sortentafel ist an die Fichten- Ertragstafel von ALBERT et al. (2021a) und deren Konstruktionsprinzip gekoppelt (vgl. ALBERT et al.,2021b). Während bei der Erstellung der Fichten-Ertragstafel die Bestandesmittel- und -summenwerte der simulierten Bestandesentwicklungen biometrisch-statistisch ausgeglichen wurden, müssen zur Ableitung der Sortimentsstruktur die Durchmesserverteilungen über dem Alter in Abhängigkeit von der absoluten Oberhöhenbonität modelliert werden (vgl. Abb. 1 bis 3). Mit den modellierten Durchmesserverteilungen als Eingangsgröße kann entsprechend den Sortimentierkriterien (Tab. 2) die Sortimentsstruktur geschätzt werden. Der naturale und ökonomische Vergleich einer Sortimentsprognose mit Hilfe der neuen über Alter und Bonität konstruierten Sortentafel gegenüber dem durchmesserbezogenen Pendant (vgl. Tab. 3 172 Allg. Forst- u. J.-Ztg., 193. Jg., 7/8 und 4) ergibt je nach Bestandessituation relative Diskrepanzen in den prognostizierten Sortimentsverteilungen bis zu 30% (Abb. 6 und 7) bzw. Differenzen im Deckungsbeitrag I bis zu 26 € fm–1 (Abb. 8). Dieser Beitrag zeigt, dass die Annahme der Unabhängigkeit der Sortimentsanteile von Bonität und Bestandesalter nicht allgemeingültig ist. Die Konstruktion von bonitätsabhängigen Sortentafeln über dem Alter statt der herkömmlichen bonitätsunabhängigen Tafel über dem Mitteldurchmesser ist somit eine überlegenswerte Alternative.
Schlagwörter: Sortentafeln; Bestandessortentafeln; einzelstammweise Sortimentierung; aktuelles Zuwachsniveau; gestaffelte Hochdurchforstung; Forsteinrichtung; Waldbewertung.
The different designs of assortment tables are characterized by the data base used for deriving the tables, the methods used to estimate the assortment proportions and the input variables needed for table construction. We hypothesize that the assortment distribution of identically managed stands of different site productivity cannot be described with sufficient accuracy using the quadratic mean diameter (QMD). To this end, the differences between assortment tables that are conventionally constructed using the QMD and a new site index dependent construction are examined. For this purpose, an assortment table for Norway spruce is presented, which is based on stand developments modeled in accordance with yield tables (Table 1), whereby the proportions in the size and product classes are determined using individual tree volumes and sorting (Table 2). In contrast to the conventional structure, the tables are not structured according to QMD but according to age and site index (Fig. 4 and 5 and table in the appendix). The constructed assortment table is linked to the Norway spruce yield table by ALBERT et al. (2021a) and its construction principle (cf. ALBERT et al., 2021b). While the mean and sum values of the simulated stand developments were biometrically and
statistically balanced when creating the Norway spruce yield table, the diameter distributions over age must be modeled as a function of site index in order to derive the assortment structure (see Figs. 1 to 3). Using the modeled diameter distributions as input variables, the assortment structure can be estimated according to the assortment criteria (Table 2). The comparison of an assortment prediction based on the new assortment table constructed on the basis of age and site index compared to the diameter- based counterpart (see Tables 3 and 4) shows relative discrepancies in the predicted assortment distributions of up to 30% (Figs. 6 and 7) and differences in the contribution margin I of up to 26 € fm–1
(Fig. 8), depending on the stand characteristics. This contribution shows that the assumption of the independence of the assortment proportions from site productivity and stand age is not generally valid. The construction of assortment tables depending on site index and age instead of the conventional tables independent of site index solely based on QMD is therefore an alternative worth considering.
Keywords: Assortment tables; stand assortment tables; tree-wise assortment; current increment level; graduated thinning from above; forest management; forest valuation