Schäden erfassen mit Fernerkundung und KI-Methoden

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Artikel aus einer Zeitschrift

200211403

Auf KI-Methoden basierende Bildauswerteverfahren werden zur Analyse von Fernerkundungsdaten immer populärer. Vor allem Deep-Learning-Modelle scheinen hierbei bessere Genauigkeiten zu liefern als klassische Verfahren des maschinellen Lernens. In den Forschungsprojekten BeechSAT und IpsSAT der Bayerischen Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft (LWF) wurden beiden Ansätze zur fernerkundlichen Schaderfassung erprobt.