BFW Literaturdatenbank | Details

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Literaturdatenbank

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Standardsignatur
17551
Titel
Machine-Learning für die Waldtypisierung
Verfasser
Reinhard Fromm
Klaus Klebinder
Seiten
24-25
Material
Artikel aus einer Zeitschrift
Digitales Dokument
WebLink
Datensatznummer
200210502
Quelle
Lichtung 10 [ Beilage: Tiere unserer Mitwelt. Poster ] ; 10 (2023) , 24-25
waldwissen.net 2023 : Information für die Forstpraxis (2023)
Abstract
Anwendungen kommen bei der Typisierung von Wald zum Einsatz. Hochaufgelöste Daten liefern eine wichtige Entscheidungsgrundlage für die Bewirtschaftung von Wäldern.

Schlagwörter
BFW-Publikation, Österreich, Machine-Learning, FORSITE, digitale Bodenkartierung, künstliche Intelligenz, digitale Karte, Datenmanagement, Naturgefahren

Hierarchie-Browser

Lichtung: Das Magazin des Bundesforschungszentrums für Wald
Zeitschrift | 400201738
Zeitschrift enthält 17 Teile
- Lichtung 10 [ Beilage: Tiere unserer Mitwelt. Poster ]
  Bandaufführung | 40003878
  Bandaufführung enthält 10 Teile
  - Machine-Learning für die Waldtypisierung
    Artikel aus einer Zeitschrift | 200210502

waldwissen.net : Information für die Forstpraxis : Teil der Initiative KnowForAlp
Serie | 400127697
Serie enthält 21 Teile
- waldwissen.net 2023 : Information für die Forstpraxis
  Bandaufführung | 40003868
  Bandaufführung enthält 39 Teile
  - Machine-Learning für die Waldtypisierung
    Artikel aus einer Zeitschrift | 200210502