Relationships between site productivity and environmental variables of Oriental beech forests in northeastern Turkey

239-262

Artikel aus einer Zeitschrift

200210051

Keywords: Fagus orientalis, linear regression, site index, soil, physiographic factors
Schlüsselbegriffe: Fagus orientalis, lineare Regression, Standortindex, Boden, physiographische Faktoren
This study examined the relationships between soil, climatic and physiographic variables and site productivity in Fagus orientalis Lipsky stands in Artvin, Northeastern Turkey. The site productivity described by the site index (SI, top height at stand age of 100 years) was available for three forest locations. SI varied significantly depending on the edaphic, climatic and physiographic variables. A linear regression model was constructed to test the hypothesis that soil, climatic and physiographic variables could be used to predict the SI of the Fagus orientalis forest types in the study region. The most important single variable in the model was precipitation in the driest quarter of the year, which accounted for 55.1% of the variability in SI and was positively correlated. In a multiple regression model, precipitation in the driest quarter, radiation index, slope and physiological soil depth were the most important variables for explaining SI in the study region. 80% of the observed SI variation was explained by these variables. The SI models developed in this study provide a basis for understanding the complex relationship between forest productivity and site conditions. The findings of this study will assist resource managers in making cost-effective decisions about the management of Fagus orientalis forests in the northeastern region of Turkey.
Diese Studie untersuchte die Beziehungen zwischen klimatischen, physiographischen und edaphischen Variablen und Standortproduktivität in Fagus-orientalis-Lipsky-Beständen in Artvin im Nordosten der Türkei. Die Standortproduktivität wurde durch den Site Index (SI, Oberhöhe bei Bestandesalter von 100 Jahren) beschrieben
und war an drei Waldorten verfügbar. Der SI variierte signifikant in Abhängigkeit von den klimatischen, physiografischen und edaphischen Variablen. Ein lineares Regressionsmodell wurde zur Testung der Hypothese entwickelt, dass klimatische, physiografische und edaphische Variablen verwendet werden können, um SI bei Fagusorientalis- Beständen in der Untersuchungsregion vorherzusagen. Die wichtigste einzelne Variable im Modell war der Niederschlag im trockensten Viertel des Jahres, der 55,1 % der SI-Variabilität erklärte und positiv korreliert war. In einem multiplen Regressionsmodell waren der Niederschlag im trockensten Viertel, der Strahlungsindex,
die Hangneigung und die physiologische Bodentiefe die wichtigsten Variablen zur Erklärung der Standortproduktivität. 80 % der beobachteten SI-Variation wurden durch diese Variablen erklärt. Die in dieser Studie entwickelten SI-Modelle bieten eine Grundlage für ein Verständnis der komplexen Beziehung zwischen Waldproduktivität und Standortbedingungen im Untersuchungsgebiet. Die Ergebnisse dieser Studie werden Ressourcenmanager dabei unterstützen, kosteneffektive Entscheidungen für die Bewirtschaftung von Fagus-orientalis-Wäldern in der nordöstlichen Region der Türkei zu treffen.