Economic analysis at the neighborhood scale: toward a new framework for forest valuation, management and research

270-279

Artikel aus einer Zeitschrift

200208452

Shifting analysis to individual trees and their immediate neighborhood environments represents an important development in the continued evolution of forest economics. We review the history of individual- and neighborhood-
based approaches in ecology and silviculture, and find evidence from those fields that neighborhood models of tree growth and dynamics are more descriptive than coarser-scale models, particularly for the diverse, structurally
complex stands that are of increasing interest and importance to forest managers and society. Moreover, we show how economic analysis of heterogeneousquality forests is highly susceptible to aggregation problems. A thinning-and-harvest schedule optimized on the basis of stand-average stocking, structure or demographics, and applied uniformly across the stand, will generate systematically less value than the aggregate value produced from unique cutting schedules optimized for individual neighborhoods. From Jensen’s inequality, the optimum of the mean is not the mean of the optima. We then outline an iterative, forward recursive solution method to optimize individual-tree thinning and retention decisions at the neighborhood scale, and illustrate this neighborhood-based approach with a numerical
example. Finally, we discuss the operational advantages of this approach and briefly explore some new avenues of economic research that this framework could open up.
KEY WORDS: Neighborhood dynamics; optimal thinning; irregular silviculture; Jensen’s inequality; Faustmann model.

Nachbarschaftsdynamik; optimale Durchforstung; ungleichaltriger Waldbau; Jensens Ungleichheitsbedingung;
Faustmann-Modell.
Die Verlagerung der Analyse auf Einzelbäume und ihre unmittelbar benachbarte Umgebung stellt eine wichtige Entwicklung in der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Forstökonomie dar. Wir stellen zunächst die Geschichte individuen- und nachbarschaftsbezogenener Ansätze in Ökologie und Waldbau dar und finden eine Evidenz für diese Forschungsfelder, dass Nachbarschaftsmodelle von Wachstum und Dynamik stärker deskriptiv sind als grobskaligere Modelle, vor allem für diverse, strukturell komplexe Bestände, die von zunehmendem Interesse und zunehmender Bedeutung für Waldbewirtschafter und die Gesellschaft sind. Darüber hinaus zeigen wir, dass die ökonomische Analyse von heterogenen Wäldern hochgradig anfällig für Aggregationsprobleme ist. Eine Durchforstungs- und Endnutzungsstrategie, die auf der Basis durchschnittlicher Bestandeswerte, Strukturen oder demographischer
Kennzahlen optimiert wurde und uniform über den gesamten Bestand angewandt wird, wird systematisch geringere Werte erzielen, als aggregierte Werte, die von einzelnen Erntestrategien erzeugt werden, die für individuelle
Nachbarschaftsverhältnisse optimiert wurden. Folgen wir Jensens Ungleichheitsbedingung, so ist das Optimum des Mittelwertes nicht gleich dem Mittelwert mehrerer Optima. Anschließend skizzieren wir eine iterative, vorwärts gerichtete rekursive Lösungsmethode.....