Entwicklung statistischer Vorhersagemodelle zur Identifizierung von Legendeneinheiten forstlicher Standortskarten : Beispiel Nordostdeutsches Tiefland

Göttingen

2016

S. 134-146

Artikel aus einer ZeitschriftUnselbständiges Werk

200201434

Im Rahmen der Regionalisierung bodenphysikalischer Kennwerte für die Waldfläche Brandenburgs wurden Modelle zur Vorhersage der Legendeneinheiten forstlicher Standortskarten auf unterschiedlichen räumlichen Skalen entwickelt. Die Modelle wurden vorrangig unter dem praktischen Gesichtspunkt der flächendeckenden Bereitstellung bodenphysikalischer Kennwerte erstellt. Darüber hinaus erlauben die gewählten statistischen Ansätze auch Abschätzungen zu den Faktoren, welche die räumliche Verbreitung der Legendeneinheiten steuern. In Abhängigkeit vom betrachteten Skalenniveau konnten Reliefkennwerte beziehungsweise bodenkundliche/geologische Kartenwerke und Klimakennwerte als dominierende Einflussgrößen identifiziert werden.
Stichworte: forstliche Standortskartierung, Nordostdeutsches Tiefland, digitale Bodenkartierung, Pedogenese, Waldböden
For the purpose of regionalising soil physical properties for the whole forest area of Brandenburg (Germany) using forest site mapping data, several models for predicting the spatial occurrence of the corresponding mapping units were developed. Depending on spatial scales of the regionalisation problems different approaches were used. Although the main goal was to derive a gapless dataset of soil physical properties for the whole forest area, the applied statistical approaches can also be used to identify factors which control the spatial distribution of mapping units. Depending on the spatial scale considered, the greatest influence was found to be either topographic indices, soil or geological maps, or climate parameters.
Keywords: forest site mapping, north-eastern lowlands, digital soil mapping, pedogenesis, forest soils