Korrektur von Modell- und Vorhersagefehlern und Abschätzung der prädiktiven Unsicherheit in einem probabilistischen Hochwasservorhersagesystem

Koblenz

2014

S. 73-75

Artikel aus einer ZeitschriftUnselbständiges Werk

200182829

Das Hauptziel der probabilistischen Hochwasservorhersage ist die zuverlässige Bestimmung der gesamten prädiktiven Unsicherheit der zu erwartenden Messgröße. Hierbei gilt es die Unsicherheiten aus den verschiedenen Elementen der Vorhersagekette zu einer Gesamtunsicherheit zu vereinigen. Im Rahmen des European Flood Awareness Systems (EFAS) wird vor diesem Hintergrund ein Post-Prozessing Framework eingesetzt, welches sich aus Modulen zur zeitskalenabhängigen Modell-Fehlerkorrektur, zur Quantifizierung der verbleibenden hydrologischen Unsicherheiten sowie zur gewichteten Kombination mehrerer meteorologischer Vorhersagen zusammensetzt. Im letzten Prozessierungsschritt wird in Echtzeit die hydrologische Modellunsicherheit mit der meteorologischen Vorhersageunsicherheit zur gesamten prädiktiven Unsicherheit integriert. Evaluierungen der Zuverlässigkeit und Schärfe dieser Gesamtunsicherheit belegen eine signifikante Steigerung der Qualität der probabilistischen Hochwasservorhersage.