Mehrebenenanalyse als Instrument für die Modellierung des Zusammenhangs von Waldbau und Holzqualität am Beispiel des dynamischen Biege-Elastizitätsmoduls von Kanthölzern in Abhängigkeit von h/d-Wert und Durchforstungsvariante

Tharandt

2010

5-10

Artikel aus einer Zeitschrift

200170955

In den Modellen der Mehrebenenanalyse wurde der Einfluss ausgesuchter Variablen (h/d-Wert des Baumes und die Durchforstungsvariante) auf den Biegeelastizitätsmodul des Schnittholzes analysiert. Aus den Ergebnissen der Mehrebenenanalyse geht hervor, dass sich die einzelnen Bäume stark in den über alle Schnitthölzer eines Baumes gemittelten MOEdyn - Werte (Baummittelwerte) unterscheiden und dieser Unterschied zu 25% durch den h/d-Wert des Baumes erklärt werden kann. Über eine h/d-Wert orientierte Steuerung können Bäume mit gewünschten h/d-Werten erzielt werden, aus denen Schnitthölzer mit höheren MOEdyn zu erwarten sind. In Neuseeland wird bereits mit Geräten an Harvesteraggregaten gearbeitet, die mechanisch die Durchschallgeschwindigkeit am stehenden Baum oder an Abschnitten nach der Fällung messen. Dieses Vorgehen dient der Vorsortierung der Abschnitte, um anhand der gemessenen Durchschallgeschwindigkeiten Abschnitte zu identifizieren, welche Schnitthölzer mit höheren MOEdyn erwarten lassen. In Großbritannien läuft dazu gerade ein Projekt, um diese zerstörfreien Prüfapparate an europäische Verhältnisse anzupassen (MOCHAN et al. 2009). In der Mehrebenenanalyse konnte kein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen der Durchforstungsvariante und dem Baummittelwert des MOEdyn nachgewiesen werden. Auch wenn in der vorliegenden Untersuchung das Schnittbild so gewählt wurde, dass der marknahe Bereich mit dem Einflusses des Juvenilholzanteils ausgespart bleibt, kommt es zwischen den Schnitthölzern eines Abschnitts zu starken Unterschieden in den Werten des MOEdyn.
Research on wood quality (e.g. influence of silvicultural treatment on wood quality) often means to have to deal with methodical challenges because data is embedded in hierarchical structures. To deal with this methodical issue a hierarchical mixed model was conducted and data separated into three hierarchical levels (timber level, log level and tree level). Following the research question, the influence of parameters such as h/d ratio and thinning regime on the quality parameter stiffness were measured. The results of the hierarchical mixed model show that average stiffness of all timber of a tree differs between the trees. The h/d ratio partially explains this difference. Considering this, the h/d ratio contributes to reach trees with desired high stiffness timber. Stiffness values vary inside the logs, which can be explained by the sawing pattern.