Zur Modellierung des Wachstums der Elsbeere (Sorbus torminalis) in Mischbeständen

Alfeld

2007

S. 1-11

7 Abb., 31 Lit. Ang.

Artikel aus einer ZeitschriftUnselbständiges Werk

200137121

Die Erhöhung des Anteils gemischter Laubholzbestände ist gegenwärtig ein Hauptbestandteil der Zielsetzung deutscher Forstverwaltungen, sowohl zur Erhöhung der Produktivität und Stabilität der Bestände als auch aus landeskulturellen Gründen. Hierzu sind Kenntnisse der Wuchseigenschaften der Baumarten sowie der gegenseitigen Beeinflussung verschiedener Baumarten, die in Mischung angebaut sind, von großer praktischer Bedeutung. Zur Erhaltung und Entwicklung der Biodiversität der Wälder nehmen die seltenen Baumarten eine besonders zu berücksichtigende Stellung ein. Neben dem Erhalt des genetischen Materials kommt ihnen in vielfaltiger Form eine große ökologische Bedeutung zu. Der Elsbeere (Sorbus torminalis [L.] Crantz) ist darüber hinaus aufgrund der hohen Erlöse, die für Wertholzsortimente in der jüngeren Vergangenheit erzielt worden sind, ein hohes Interesse der praktischen Forstwirtschaft entgegengebracht worden. In Zusammenarbeit mit der Landesanstalt für Ökologie, Bodenordnung und Forsten/Landesamt für Agrarordnung (LÖBF/LAfAO) Nordrhein-Westfalen ist vom Institut für Waldinventur und Waldwachstum der Universität Göttingen ein Forschungsprojekt zur Untersuchung der Elsbeere in Mischbeständen initiiert worden, bei dem das Wuchsverhalten der Elsbeere in unterschiedlich strukturierten Mischbeständen untersucht werden sollte. Neben der Verwendung der Daten zweier in der Nähe von Göttingen gelegener Bestände sind acht im Weserbergland und in der Eitel gelegene Elsbeeren-Mischbestände mit unterschiedlichen Baumartenzusammensetzungen untersucht worden. Einen Teil der Ergebnisse stellt die hier dargestellte Parametrisierung der Wuchsbeziehungen der Elsbeere dar. Grundlage der hergeleiteten Wuchsbeziehungen sind die im einzelbaumbasierten Waldwachstumssimulator BWlNPro (Nagel 1999) verwendeten abhängigen Variablen und Modellgleichungen. Auf der Basis der gefundenen Wachstumsfunktionen lässt sich das Wachstum der Elsbeere in Mischbeständen beschreiben und vorhersagen.