Erweiterte Parameteranalyse mit Evolutionären Algorithmen

Dresden

1997

S. 70-77

9 Lit. Ang.

Artikel aus einem BuchUnselbständiges Werk

200133539

In Hinblick auf verschiedenste Probleme in der Simulationstechnik haben sich Evolutionäre Algorithmen (EA) als robuste Verfahren zur Parameteroptimierung erwiesen, obwohl die Kopplung von Simulation und Optimierung bekanntermaßen viele kritische Anforderungen an die verwendbaren Verfahren stellt. Erste erfolgreiche Parameteroptimierungen des Waldsimulationsmodells TREE-DYN3 mittels einer Evolutionsstrategie wurden im Wissenschaftlichen Zentrum für Umweltsystemforschung der Universität Kassel mit den Durchschnittsdaten für die Fichte aus Ertragstafeln vorgenommen. Die Untersuchungen wurden um das Datenmaterial von vier Versuchsflächen (Ochenshausen/Schwarzwald) erweitert. Im Verlaufe der Untersuchungen stellte sich heraus, dass jeweils eine Vielzahl verschiedener Parametrisierungen berechnet werden konnte. Dies führte zu einem erweiterten Ansatz zur Modellparametrisierung.