Zur Schätzung des Zuwachses bei Rotbuche Fagus sylvatica L. : Ein Vergleich parametrischer Verfahren mit der k-nearest neighbour Methode

2002

S. 216-223

5 Abb., 19 Lit. Ang.

Unselbständiges Werk

200095675

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Schätzung des einzelbaumbezogenen Durchmesserzuwachses der Rotbuche am Beispiel der Kalkbuchenwälder Göttingens. Zu diesem Zweck finden zwei verschiedene Verfahrensansätze Verwendung, die nichtparametrische k-nearest neighbour Methode, sowie auf empirischen Koeffizienten beruhende Funktionen. Als biometrische Merkmale zur Schätzung des Zuwachses kommt neben dem Brusthöhendurchmesser ein positionsbezogener Wachstumsindex, die ökologische Standfläche, zum Einsatz. Die gewählten k-nearest neighbour Modelle erwiesen sich gegenüber den parametrischen Verfahren als präziser. Weiterhin erwiesen sich im Rahmen der knn-Methode Gewichtungsfunktionen mit einer relativ geringen Abfallrate geeigneter als vergleichbar steil abfallende Funktionen. Dies ist vermutlich aber das Resultat eines noch zu geringen Datenumfanges bzw. einer zu geringen Zahl an betrachteten Merkmalen. Die Wahl der Abstandsfunktion scheint hingegen eine untergeordnete Rolle zu spielen. Sowohl die parametrischen, als auch die nichtparametrischen Verfahrensansätze zeigen einen enorm hohen Anteil des systematischen Fehlers am Gesamtfehler. Die Ursache dafür liegt vermutlich im Altersunterschied zwischen den Flächen der Modellbildung und Modellvalidierung begründet. Zusammenfassend erweist sich die k-nearest neighbour Methode als genauere Alternative zu den verwendeten parametrischen Ansätzen. Weiterhin erlaubt sie die Verwendung einer Vielzahl an Baummerkmalen, auch wenn diese nicht bei allen Individuen vorliegen. So können auch Daten mit unterschiedlichstem Informationsgehalt miteinander verknüpft werden. Nicht zuletzt ist bei der knn-Methode mit einem relativ höheren Anstieg an Genauigkeit bei einer Erweiterung der Datenbank zu rechnen, als bei vergleichbaren funktionalen Ansätzen und der Adjustierung von empirischen Koeffizienten.