Zur Prognose der Z-Baum-Auswahl in Mischbeständen - ein regelbasierter Algorithmus für waldbauliche Prognose- und Entscheidungsmodelle

2002

S. 153-161

28 Lit. Ang.

Unselbständiges Werk

200093662

Szenariosimulationen waldbaulicher Behandlungsalternativen im Bestand und eine anschliessende multikriterielle Bewertung der Varianten unterstützen die Entscheidungsfindung in der strategischen Waldökosystemplanung. Im Prognose- und Entscheidungssystem BWINPro können waldbauliche Szenarien durch unterschiedliche Durchforstungskonzepte, variierende Eingriffszeitpunkte, flexibel wählbarer Durchforstungsziele im Expertensystem ThiCon und durch einen automatisierten Z-Baum-Auswahlalgorithmus generiert werden. Der Z-Baum-Auswahlalgorithmus (Abb. 1), mit dem unterschiedliche Z-Baum-Varianten benutzergesteuert erzeugt werden können, wird als ein Instrument des Prognose- und Entscheidungssystems BWINPro zur Generierung von Behandlungsszenarien vorgestellt. Der Entscheidungsprozess zur Identifikation eines Z-Baumes basiert im Modell auf den Einzelbaumattributen Kronenvitalität, Schaftqualität und Abstand zum nächsten Z-Baum unter Beachtung benutzerdefinierter Mindestkriterien. Die Evaluierung des Auswahlalgorithmus ergibt, dass auch in strukturreichen Mischbeständen eine realitätsnahe Z-Baum-Auswahl möglich ist (Tab. 1 bis 6). Abweichungen zwischen einer tatsächlichen und einer simulierten Z-Baum-Auswahl liegen im Bereich auftretender Differenzen zwischen mehreren realen Auszeichnungen mit gleichen Vorgaben (Tab. 6). Eine beispielhafte Simulation zweier Szenarien demonstriert die Einsatzmöglichkeiten des Prognose- und Entscheidungssystems BWINPro im Rahmen der multifunktionalen Waldökosystemplanung (Tab. 7 und Abb. 2).