Stand und Entwicklungsmöglichkeiten der automatischen Objekterkennung auf Fernerkundungsaufzeichnungen für Zwecke der Wald- und Landschaftsinventur

2001

S. 244-250

20 Lit. Ang.

Unselbständiges Werk

200071877

Methoden der Fernerkundung und der Luftbildauswertung haben seit vielen Jahren einen festen Platz bei Wald- und Landschaftsinventuren. Ihre Bedeutung wird angesichts des stetig wachsenden Informationsbedarfs und der rasanten technischen Entwicklung leistungsfähiger Fernerkundungssysteme weiter zunehmen. Vorliegender Bericht stellt einige Ansätze moderner Bildauswertung und -interpretation vor und entwickelt daraus Eckpunkte zukünftiger Forschung auf dem Gebiet der automatischen Objekt- und Mustererkennung. Dabei lassen sich aus heutiger Sicht zwei Schwerpunkte erkennen. Erstens wird es darum gehen, die heute verfügbaren Methoden der digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung weiterzuentwickeln und praktikabler zu gestalten. Hier besteht bereits ein umfangreiches in anderen Fachdisziplinen entwickeltes Methodenspektrum, welches allerdings auf seine Eignung bei landschaftsbezogener Bildauswertung zu untersuchen ist. Zweitens lässt sich aus der zu erwartenden Komplexität der zu lösenden Probleme die Notwendigkeit ableiten, die Bildauswertung durch ein Expertensystem mit eigener Wissensbasis und geeigneten Entscheidungsmechanismen zu unterstützen. Der Weg zum vollautomatischen Bildauswertungssystem erscheint aber aufgrund der großen Objekt- und Formenvielfalt in Wald und Landschaft als überaus schwierig und langwierig.