Stochastische Prozesse zur Vorhersage der Durchmesserverteilung von Waldbestaenden

1989

S. 313-315

5 Lit. Ang.

Unselbständiges Werk

200056605

Suzuki (5) modellierte das Wachstum von Waldbestaenden mittels der stochastischen Prozesse vom Kolmogorov-Typ, d.h. auf der Basis von Uebergangsgleichungen. Es werden eine Reihe von Voraussetzngen getroffen, die zur Kolmogorov-Vorwaertsgleichung (Diffusionsprozess) fuehren. Deduktiv wird die Waermeleitungsgleichung erhalten, deren Loesung die Funktion exp(- x2/2) enthaelt. Sloboda und Saborowski (4) bezweifeln die Anwendbarkeit der Diffusionsprozesse auf Wachstumsprozesse. Sie gehen bei der Ueberpruefung von der Theorie der stochastischen Differentialgleichungen (Itosche Differentialgleichung) aus. Das ist praxisnaeher. Die Loesung gelingt ueber die Vorgabe von empirischen Ansaetzen. Beide Modelle sind unvollkommen, da sie nur den Wachstumsprozess des verbleibenden Bestandes beschreiben und den Stammzahlausscheidungsprozess eliminieren.