Marginale Regressionsmodelle fuer ordinale Waldschadensdaten mit raeumlicher Korrelation

1994

S. 367-378

9 Lit. Ang.

Unselbständiges Werk

200031245

Bei Waldschadensinventuren treten oft Erhebungssituationen auf, bei denen Nachbarschaftseffekte der untersuchten Baeume zu raeumlicher Korrelation fuehren. Falls das primaere Forschungsziel die Analyse der Wirkung von Kovariablen auf den Schaedigungsgrad ist, bieten sich marginale Regressionsmodelle als methodischer Ansatz an, bei dem raeumliche Korrelationen beruecksichtigt werden koennen. Da die Modellklasse bisher im wesentlichen fuer binaere Zielvariablen entwickelt ist, wird in dieser Arbeit zunaechst die notwendige Erweiterung fuer ordinale Zielvariablen beschrieben. Die Methodik wird dann zur Analyse ordinaler Waldschadensdaten, die durch Luftbilder gewonnen wurden, angewandt. Die Resultate zeigten, dass durch den Ansatz verzerrte oder falsche Interpretationen, wie sie bei naiver Anwendung ordinaler Regressionsmodelle auftreten, vermieden werden koennen.