Sind "statistisch signifikante" Ergebnisse wirklich signifikant? : Oder - Gedanken zur Anwendung statistischer Methoden in der forstlichen Forschung

1990

S. 226-231

4 Abb., 2 Tab., 10 Lit. Ang.

Unselbständiges Werk

200024526

Die Anwendung statistischer Methoden in der forstlichen Forschung zur Analyse und Interpretation von Daten dient zur Verifizierung und Qualitätssicherung wissenschaftlicher Arbeiten. Dennoch führen fehlerhaft angewendete statistische Verfahren oft zu Fehlschlüssen und nicht reproduzierbaren Schlussfolgerungen. Eine wesentliche Grundlage zum Verständnis des statistischen Tests ist die Kenntnis der Fehler, die bei der Entscheidung über die Verwerfung oder Nicht-Verwerfung einer Nullhypothese auftreten können. Insbesondere der Fehler zweiter Art (Nicht-Verwerfen einer falschen Nullhypothese) wird oft zu wenig beachtet. Die Festlegung der Fallzahl in Abhängigkeit der Einflussgrössen (Formel) und kleinstem, zu entdeckendem Unterschied muss vor der Durchführung eines Versuchs erfolgen. Das lokale Signifikanzniveau ist bei der Durchführung mehrerer Tests am gleichen Datenmaterial zu adjustieren, um Fehlentscheidungen zu vermeiden. Nach einer Diskussion des Unterschiedes zwischen explorativer und konfirmativer Statistik folgen Vorschläge für die Koordination der Zusammenarbeit zwischen dem Fachwissenschaftler und dem Statistiker.