Diese Arbeit stellt optimale Stichprobenpläne für die Waldinventur dar. Optimal bedeutet, dass die antizipierte Varianz bei vorgegebenen Kosten minimiert wird, oder umgekehrt. Die antizipierte Varianz ist das Mittel der klassischen Stichprobenvarianz unter einem stochastischem Modell, welches die räumliche Lage der Bäume erzeugt. In diesem räumlichen Modell, das lokale Poisson Modell, sind die Bäume unabhängig und uniform innerhalb Straten verteilt. Die optimalen Aufnahmewahrscheinlichkeiten können analytisch abgeleitet werden, und zwar für alle Kombinationen von einphasigen, zweiphasigen, einstufigen und zweistufigen Verfahren, sowohl für einfache als auch für Traktstichproben. Die optimalen Pläne beruhen auf Aufnahmewahrscheinlichkeiten, welche, bei einstufigen Verfahren, direkt proportional zur Zielgrösse sind, oder, bei zweistufigen Verfahren, proportional zu einer Prognose der Zielgrösse und zum Prognosefehler. Optimale praktisch durchführbare Approximationen der exakt optimalen Verfahren werden ebenfalls gegeben, wie auch deren relativen Effizienz.
