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  • Titel
    Estimating Biomass partitioning in Mytilaria laosensis Using Additive Models
  • Paralleltitel
    Schätzung der Biomasseverteilung in Mytilaria laosensis unter Verwendung additiver Modelle
  • Verfasser
  • Material
    Artikel aus einer Zeitschrift
  • Standardsignatur
    627
  • Datensatznummer
    200207732
  • Quelle
  • Abstract
    Keywords: allometric model; biomass allocation; SUR; Southeast ChinaIf the additivity of the biomass allometric equation is not taken into account, it can result in erroneous estimation of forest biomass. The aim of this study was to evaluate biomass allocation patterns within separate tree parts, and to develop additive allometric equations for Mytilaria laosensis in southeast China. For this study, 42 destructive sampled trees were used to develop allometric equations for total biomass. We estimated biomass allocation by calculating the biomass fraction of each component (stem, branches, roots and leaves). We examined the relationships between each biomass fraction and diameter at breast height, tree height and crown diameter as independent variables. The seemingly unrelated regressions method was used to at the biomass into additive allometric equations. The stem had the largest proportion of biomass (70.44%), followed by roots (20.35%), and branches (7.17%), with the smallest proportion of biomass being in the leaves (2.04%). Stem, leaf, and branch biomass ratios increased with diameter at breast height, while a reverse trend was found for belowground biomass ratios. The additive biomass models showed a good model t explaining 94–98% of variance. This study contributes to species-speci callometric equations and the knowledge of crown, aboveground, and total biomass, which is lacking for most subtropical forests. The allometric biomass model constructed in our study can be used to estimate the biomass and carbon pool of Mytilaria laosensis plantations in Southeast China.Schlüsselbegriffe: Allometrisches Modell; Zuweisung von Biomasse; SUR; SüdostchinaWenn die Additivität in allometrischen Biomassefunktionen nicht berücksichtigt wird, kann dies zu fehlerhaften Schätzungen der Waldbiomasse führen. Das Ziel dieser Studie war es, die Allokationsmuster für Biomasse in einzelne Baumkompartimente zu evaluieren und additive allometrische Gleichungen für Mytilaria laosensis im Südosten Chinas zu entwickeln. Für diese Studie wurden 42 gefällte Bäume verwendet, um allometrische Gleichungen für die gesamte Biomasse zu entwickeln. Wir berechneten erst die Anteile von Stamm, Ästen, Wurzeln und Blättern. Wir untersuchten dann die Beziehungen zwischen Biomassefraktionen und Brusthöhendurchmesser, Baumhöhe und Kronendurchmesser als unabhängige Variablen. Die ‚seemingly unrelated regressions‘ Methode wurde verwendet, um die Biomasse mit additiven allometrische Funktionen zu ermitteln. Der Stamm hatte den größten Anteil an Biomasse (70.44 %), gefolgt von Wurzeln (20.35 %) und Ästen (7.17 %) mit dem geringsten Anteil an Biomasse in den Blättern (2.04 %). Das Anteil von Stamm-, Blatt- und Astbiomasse nahm mit dem Durchmesser in Brusthöhe zu, wobei der Anteil der unterirdischen Biomasse mit Durchmesser abnimmt. Die additiven Biomassemodelle zeigten eine gute Modellperformance mit einer erklärten Varianz von 94–98 %. Unsere Baumart-spezi schen allometrischen Gleichungen tragen zum Wissen über Kronen-, ober- und unterirdische Biomasse subtropischer Wälder bei, die noch wenig untersucht wurde. Die in unserer Studie erstellten Funktionen können nun verwendet werden, um den Biomasse- und Kohlensto pool von Mytilaria laosensis Plantagen in China abzuschätzen.