Nichtparametrische Analyse des Höhenwachstums von Japanlärchen mit glättenden und penalisierten Splines – Methodische Aspekte

Nonparametric analysis of height growth of Japanese Larch with smoothing and penalized splines - A methodological approach

Frankfurt am Main

2010

8 Abb., 1 Tab., 12 Lit. Ang.

Artikel aus einer ZeitschriftUnselbständiges Werk

621

200168317

Nichtparametrische Modelle werden aufgrund ihrer Flexibilität eingesetzt, wenn parametrische Regressionen keine befriedigende Anpassung an die beobachteten Daten liefern. Mit der Flexibilität dieser Modelle lassen sich Daten in der Regel gut fitten und Abhängigkeitsstrukturen aufdecken, die im parametrischen Ansatz verborgen bleiben. Die Splineglättung ist ein nichtparametrisches Regressionsverfahren, das seit geraumer Zeit bekannt ist und wegen der numerischen und statistischen Eigenschaften der angepassten Regressionsfunktion gerne im Rahmen von explorativen Datenanalysen im Vorfeld der Modellbildung eingesetzt wird.