Ökologische Gilden xylobionter Käfer Deutschlands : Einsatz in der landschaftsökologischen Praxis - ein Bearbeitungsstandard

Ecological Guilds of Xylobiontic (Saproxylic) Beetles in German and Their Use in Landscape Ecological Surveys - A Methodical Standard

Stuttgart

2004

4 Abb., 17 Lit. Ang.

Artikel aus einer ZeitschriftUnselbständiges Werk

14217

200113433

Dieser Beitrag liefert einen Bearbeitungsstandard für xylobionte Käfer in der landschaftsökologischen Praxis, der auf einen substrat- und strukturbezogenen Gildensystem basiert. Als Grundlage wird eine Definition von "xylobionten Käfern" sowie eine Referenzliste in Form eines Gesamtverzeichnisses für Deutschland vorangestellt, in der die Substratgilden-Zugehörigkeit jeder Art verzeichnet ist. Als Substratgilden unterscheiden wir Frischholzbesiedler (f), Altholzbesiedler (a), Mulmhöhlenbesiedler (m), Holzpilzbesiedler (p) und xylobionte Sonderbiologien (s), die eine vergleichende Darstellung verschiedener Waldbestände und Struktur- bzw. Ressourcenausstattungen ermöglichen. Unser Gildensystem bewertet somit in erster Linie waldökologische Parameter wie Bestandsreife, Strukturvielfalt, Totholzangebot und verfügbare Totholzqualitäten, die summarisch die totholzbezogene Wertigkeit eines Gehölzbestandes begründen. Nicht erfassbar sind mit der Substratgilden-Einteilung historische Aspekte eines Bestandes wie Faunentradition, Bestandskontinuität (Bestockungs- und Bestandesklima-Tradition) und Waldgeschichte, wie sie von speziellen Indikatorarten ("Urwald"-Arten, Stenotope, Migrationsschwache etc.) abgeleitet werden können. Für diesen Bewertungsaspekt und für waldökologisch und bewertungstechnisch besonders bedeutsame Arten werden die betreffenden xylobionten Käfer in der Liste gesondert gekennzeichnet (mit "!"). Aus einer vergleichenden Analyse und basierend auf unserer langjährigen Erfahrungen leiten wir einen Standard hinsichtlich der in landschaftsökologischen Bearbeitungen zu berücksichtigenden xylobionten Käferfamilien ab, mit denen in bewertungs- und monitoringorientierten Fragestellungen trotz reduziertem Datensatz ohne nennenswerten Informationsverlust bei geringeren Erfassungs- und Bearbeitungsaufwand gearbeitet werden kann. Wir erwarten dadurch eine verbesserte Vergleichbarkeit und Analyse von Studien in verschiedenen Untersuchungsgebieten und durch verschiedene Bearbeiter.