Titel
Künstliche Neuronale Netzwerke in der Wasserwirtschaft : Modellkonzeption, Eigenschaften und Anwendung auf Transportvorgänge in "wetland ponds"
Paralleltitel
Artifical Neural Networks in Water Resources Engineering; Modelling Technique, Properties and Application to Transport Processes in Constructed Wetland Ponds
Verfasser
Erscheinungsort
Wien
Erscheinungsjahr
2004
Illustrationen
4 Abb., 14 Lit. Ang.
Material
Artikel aus einer Zeitschrift
Standardsignatur
5136
Datensatznummer
200111918
Quelle
Abstract
Die vorliegende Arbeit erörtert Funktionsweise und Eigenschaften Künstlicher Neuronaler Netzwerke (ANNs) unter dem Aspekt wasserwirtschaftlicher Anwendungen. Vorgestellt wird weiters die ANN-gestützte Modellierung des sohlnahen Sauerstoffgehalts in dem "wetland pond" Hovi, Finnland. Es konnte gezeigt werden, dass ein vorwärtsverkettetes, 3 Schichten umfassendes Netzwerk zur Prognose der Sauerstoffsättigung in Bodennähe gut geeignet ist, wobei zufolge der sehr geringen Fließgeschwindigkeiten auf den Teichzu- und den Teichabfluss als Modell-Eingangsgrößen ohne duetliche Ergebnisverschlechterung verzichtet werden kann.
