Zur Prognose der Z-Baum-Auswahl in Mischbeständen - ein regelbasierter Algorithmus für waldbauliche Prognose- und Entscheidungsmodelle

Predicting the selection of elite trees in mixed-species stands - a rule-based algorithm for silvicultural decision support systems = Sur la prognose du chox des arbres d'avenir dans des peuplements mélangés: un algorithme basé sur les normes pour la prognose en sylviculture et modèles pour la prise de décision

2002

28 Lit. Ang.

Unselbständiges Werk

621

200093662

Szenariosimulationen waldbaulicher Behandlungsalternativen im Bestand und eine anschliessende multikriterielle Bewertung der Varianten unterstützen die Entscheidungsfindung in der strategischen Waldökosystemplanung. Im Prognose- und Entscheidungssystem BWINPro können waldbauliche Szenarien durch unterschiedliche Durchforstungskonzepte, variierende Eingriffszeitpunkte, flexibel wählbarer Durchforstungsziele im Expertensystem ThiCon und durch einen automatisierten Z-Baum-Auswahlalgorithmus generiert werden. Der Z-Baum-Auswahlalgorithmus (Abb. 1), mit dem unterschiedliche Z-Baum-Varianten benutzergesteuert erzeugt werden können, wird als ein Instrument des Prognose- und Entscheidungssystems BWINPro zur Generierung von Behandlungsszenarien vorgestellt. Der Entscheidungsprozess zur Identifikation eines Z-Baumes basiert im Modell auf den Einzelbaumattributen Kronenvitalität, Schaftqualität und Abstand zum nächsten Z-Baum unter Beachtung benutzerdefinierter Mindestkriterien. Die Evaluierung des Auswahlalgorithmus ergibt, dass auch in strukturreichen Mischbeständen eine realitätsnahe Z-Baum-Auswahl möglich ist (Tab. 1 bis 6). Abweichungen zwischen einer tatsächlichen und einer simulierten Z-Baum-Auswahl liegen im Bereich auftretender Differenzen zwischen mehreren realen Auszeichnungen mit gleichen Vorgaben (Tab. 6). Eine beispielhafte Simulation zweier Szenarien demonstriert die Einsatzmöglichkeiten des Prognose- und Entscheidungssystems BWINPro im Rahmen der multifunktionalen Waldökosystemplanung (Tab. 7 und Abb. 2).