Visualisierung virtueller Waldlandschaften durch Integration individuenbasierter Modelle : 12. [Zwölfte] Tagung : Herbstkolloquium

2000

15 Lit. Ang.

Unselbständiges Werk

14170

200085799

Der Autor berichtet über seine Erfahrungen bei der Visualisierung virtueller Waldlandschaften mit Hilfe von integrierten indivudenbasierten Modellen. Es wird demonstriert, welche Möglichkeiten und Grenzen bereits existierende Modelle für dieses Aufgabenfeld besitzen. Im Rahmen der Arbeit des Forschungszentrums Waldökosystme gilt es verschiedene Ansätze unterschiedliche Modelle miteinander zu verbinden und somit neue Erkenntnisse über den Wald zu gewinnen. Unter der spezifischen Aufgabe der Visualisierung von Strukturen und Veränderungen von Wäldern auf Bestandes- bis Landschaftsebene wurde eine geeignete Kombination von Modellen gesucht. Dazu mußte zuerst eine geeignete Grundstruktur entworfen werden. Weiterhin bestand die Notwendigkeit, Möglichkeiten zur Gewinnung indivuduenbezogener Datensätze mit Hinblick auf die Eignung für die Visualisierung einzuschätzen. Datenmenge und Dimension der darzustellenden Abläufe und Strukturen machen Überlegungen über den geeigneten Maßstab notwendig. Die Modellierung des Wachstums ist für die wissenschaftliche Aussage der gesamten Simulation von zentraler Bedeutung. Sie ist aber eng verknüpft mit den beiden folgenden Punkten. Nahezu fließend ist der übergang zur Modellierung der Architektur der Bäume. Dieser Punkt prägt in besonderem Maße, wie realistisch das Ergebnis der Visualisierung für den Betrachter wirkt. Die Spezifizierung und Berücksichtigung der Interaktionen zwischen Bäumen aber auch zu Architektur-Objekten beeinflußt sehr wesentlich die Modellierung von Wachstum und Architektur. Allerdings treten hier einerseits besondere Schwierigkeiten auf, andererseits bietet die 3-dimensionale Visualisierung aber auch neue Möglichkeiten, auf die ich kurz eingehen werden. Anhand von drei Beispielen soll abschließend ein Eindruck von den Möglichkeiten des hier besprochenen Systems vermittelt werden.