Standardsignatur
Titel
Künstliche Neuronale Netzwerke in der Wasserwirtschaft : Modellkonzeption, Eigenschaften und Anwendung auf Transportvorgänge in "wetland ponds"
Verfasser
Erscheinungsort
Wien
Erscheinungsjahr
2004
Seiten
S. 59-63
Illustrationen
4 Abb., 14 Lit. Ang.
Material
Artikel aus einer Zeitschrift
Datensatznummer
200111918
Quelle
Österreichische Wasser- und Abfallwirtschaft 2004, 56(5/6), S. 59-63
Abstract
Die vorliegende Arbeit erörtert Funktionsweise und Eigenschaften Künstlicher Neuronaler Netzwerke (ANNs) unter dem Aspekt wasserwirtschaftlicher Anwendungen. Vorgestellt wird weiters die ANN-gestützte Modellierung des sohlnahen Sauerstoffgehalts in dem "wetland pond" Hovi, Finnland. Es konnte gezeigt werden, dass ein vorwärtsverkettetes, 3 Schichten umfassendes Netzwerk zur Prognose der Sauerstoffsättigung in Bodennähe gut geeignet ist, wobei zufolge der sehr geringen Fließgeschwindigkeiten auf den Teichzu- und den Teichabfluss als Modell-Eingangsgrößen ohne duetliche Ergebnisverschlechterung verzichtet werden kann.