Distance-dependent basal area models using stump height diameters for three tree species in Greece

373-386

Artikel aus einer Zeitschrift

200207068

Austrian Journal of Forest Science 2019, 136(4): ONLINE ONLY ; Jrg. 136 ; 4 (2019) , 373-386

Keywords: Neighbor analysis, spatial distribution, tree competition, generalized linear modeling, Picea abies, Fagus sylvatica, Pinus brutia
The competition of individual trees for natural resources results in growth of their height as well as their basal area. While height growth is primarily driven by environmental conditions, growth of basal area appears limited by growing space. We adopted the spatial neighborhood technique in this study to determine the effect
that competition has on tree basal area in three forests in Greece: a) mixed Norway spruce (Picea abies) forest, b) pure European beech (Fagus sylvatica) forest, and c) a mixed Turkish pine (Pinus brutia) forest. We randomly selected in total 337 sample (target) trees. Using the Generalized Linear Modeling (GLM) method, basal area at
breast height of target trees were modelled based on stump height (20 cm above the ground) diameter and distance to neighboring trees and the species of the neig hbors. The distance between neighboring and target trees and species of the neighbors substantially improved the model performance for the mixed pine and spruce
forests, while considering neighbors led to less precise predictions for the pure beech forest. Our study suggests, that the selected pure and mixed forests have a different response to competition. Apparently, the species of the competing trees and the combination of distance and species of neighbors have a more complicated effect on
the competition on trees than previously expected.
Schlüsselbegriffe: Nachbaranalyse, räumliche Verteilung, Konkurrenz, generalisierte lineare Modelle, Picea abies, Fagus sylvatica, Pinus brutia
Die Konkurrenz der einzelnen Bäume um natürliche Ressourcen führt zum Wachstum ihrer Höhe und ihrer Grundfläche. Während das Höhenwachstum in erster Linie von den Umweltbedingungen bestimmt wird, scheint das Wachstum der Grundfläche durch den verfügbaren Platz begrenzt zu sein. Wir haben die räumliche Nachbaranalyse
in dieser Studie verwendet, um zu untersuchen, welchen Effekt Konkurrenz auf die Baumgrundfläche in drei Wäldern in Griechenland hat: a) gemischter Fichtenwald (Picea abies), b) reiner Rotbuchenwald (Fagus sylvatica) und c) gemischter Kiefernwald (Pinus brutia). Wir haben insgesamt 337 Probebäume (Zielbäume) zufällig ausgewählt. Mit der Generalized Linear Modeling (GLM)-Methode wurde die Grundfläche in Brusthöhe von Zielbäumen mittels Stumpfhöhe (20 cm über dem Boden) sowie dem Durchmesser und Abstand benachbarter Bäume und deren Baumart modelliert. Der Abstand zwischen Nachbar- und Zielbäumen und den Arten der Nachbarn verbesserte die Modellleistung für die Kiefern- und Fichtenmischwälder erheblich, während die Berücksichtigung der Nachbarn zu weniger genauen Vorhersagen für den reinen Buchenwald führte. Unsere Studie zeigt, dass die untersuchten
Rein- und Mischwälder eine unterschiedliche Reaktion auf Konkurrenz aufweisen. Scheinbar haben die Arten der konkurrierenden Bäume und die Kombination von Entfernung und Arten der Nachbarn einen komplexeren Einfluss auf die Konkurrenz an Bäumen als bisher erwartet.