Räumliche Analyse von Trockenheitssymptomen im Schweizer Wald mit Sentinel-2-Satellitendaten

298-301

Artikel

200207868

Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen 2020, 171(5): Trockenheit 2018: Was haben wir gelernt? ; Jrg. 171 ; 5 (2020) , 298-301

Multispektrale Satellitenbilder in hoher zeitlicher Wiederholung wurden genutzt, um die Gebiete in der
Schweiz zu ermitteln, in denen die Buchen, aber auch die Nadelbäume besonders stark von der im Sommer
2018 herrschenden Trockenheit betroffen waren. Hierfür wurden aus den Satellitenbildern Vegetationsindizes
berechnet und Schwellenwerte für Trockenheitssymptome wie die vorzeitige Verbraunung abgeleitet. Durch
die freie Verfügbarkeit der Sentinel-2-Daten des Copernicus-Programms und von Cloud-Plattformen wie
Google Earth Engine konnten die Analysen rasch durchgeführt werden.
Les images satellites multispectrales à haute résolution spatiale et temporelle sont appropriées pour analyser les effets de la sécheresse sur les forêts. C’est pourquoi nous avons utilisé les images des satellites Sentinel-2 et en avons dérivé les indices de végétation «Normalized Difference Vegetation Index» (NDVI) et «Normalized Difference Water Index» (NDWI). A l’aide de ces indices, on peut estimer la vitalité et la teneur en eau de la végétation. Les indices ont été calculés à différentes dates de l’été 2018 et comparés avec ceux des dates correspondantes des deux années précédentes.