HydroBOD-OOe: Ein Ansatz zur regionalen Bestimmung des potenziellen Oberflächenabflusses in Oberösterreich

104-107

Artikel aus einer Zeitschrift

200212304

Naturgefahren im Klimawandel ; Jrg. 88 ; 193 (2024) , 104-107

Schlüsselwörter: Oberflächenabfluss, Bodenparameter, Projekt HydroBODOOe, Machine Learning
Der Klimawandel und die Ausweitung der Siedlungsräume verursachen in Oberösterreich eine Zunahme der Schäden durch Starkniederschläge. Um dieser Entwicklung entgegenzuwirken, ist es notwendig, gefährdete Gebiete zu identifizieren. Allerdings gab es für die Modellierung insbesondere pluvialer Abflussereignisse bisher keine ausreichenden Informationen zum Infiltrationsverhalten der Böden. Das Ende 2023 finalisierte Projekt HydroBOD-OOe hatte daher zum Ziel, eine flächendeckende und homogene Datenbasis zu bodenphysikalischen und -hydrologischen Parametern für Oberösterreich zu erstellen, um potenziellen Oberflächenabfluss modellieren zu können. Dabei wurden bewährte Methoden mit neuen Ansätzen wie Machine-Learning kombiniert.