Landschaftsbildbewertung auf Landesebene: Stand und Eignung gängiger Verfahren

62-67

Artikel aus einer Zeitschrift

200207175

Naturschutz und Landschaftsplanung 2020, 52(2) ; Jrg. 52 ; 2 (2020) , 62-67

Im Zuge der planerischen Steuerung großräumiger Infrastrukturprojekte (zum Beispiel Netzausbau, Bundesfernstraßenbau, Bau von großen Windparks) wird für die Umweltfolgenprüfung eine großräumige, auf standardisierten Verfahren und Daten beruhende Landschaftsbildbewertung benötigt. Der vorliegende Artikel stellt den aktuellen Stand der großräumigen Landschaftsbildbewertung auf der Ebene der Bundesländer dar. Dazu wurden sowohl die aktuell rechtskräftigen als auch abgelöste Landschaftsprogramme aller Bundesländer untersucht. In der aktuellen Generation von Landschaftsprogrammen ist ein deutlicher Trend zu mehr flächendeckenden Landschaftsbildbewertungen zu erkennen. Weiterhin wurden in Deutschland veröffentlichte und angewendete Verfahren zur großräumigen Landschaftsbildbewertung untersucht. Wir kommen zu dem Schluss, dass Verfahren, die eine Landschaftsbildbewertung modellgestützt errechnen, deutlich besser für großräumige Analysen der Landschaftsbildqualität geeignet sind als die weit verbreiteten Verfahren, die auf der Bewertung einzelner Experten beruhen. Bei modellgestützten Verfahren, insbesondere solchen mit empirischer Grundlage, ist der Bewertungsaufwand weniger von der Größe des Untersuchungsgebietes abhängig. Sie ermöglichen hochauflösende und großräumig vergleichbare Ergebnisse und erfüllen, vor allem, wenn sich die Bewertung auf eine empirische Grundlage stützt, die wissenschaftlichen Gütekriterien Objektivität, Reliabilität und Validität.
Environmental assessments for large-scale infrastructure projects, such as transmission lines, motorways or large wind farms, require visual landscape quality assessments covering large areas that are based on standardized methods and data. This article reveals the situation of large-area visual landscape quality assessment in the German federal states. Current landscape programmes and their predecessors have been analysed. In current landscape programmes, a trend towards state-wide visual landscape quality assessments can be observed. Furthermore, we analysed published methods for large-area visual landscape quality assessment. We conclude that model-based visual landscape quality assessments are more suitable for large-area analyses than normative expert methods. Reasons for this include efficient workflow, better spatial resolution, and comparable results across large areas. Furthermore, scientific quality criteria such as objectivity, reliability and validity can be proved more easily for model-based approaches with an empirical basis.