- Standardsignatur4223
- TitelKINoPro – Chancen durch KI-gestützte Monitoringverfahren
- VerfasserIrina FabryClaudia Jordan-FragsteinJannis FröhlkingNancy KrautzMartin StöckerMichael Müller
- Seiten44-45
- MaterialArtikel aus einer Zeitschrift
- Datensatznummer200210835
- QuelleAFZ-Der Wald 2023, 78(13) ; Jrg. 78 ; 13 (2023) , 44-45
- AbstractDas Projekt KINoPro, das durch das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) im Bereich des Förderprogramms Nachwachsende Rohstoffe gefördert wird, verfolgt das Ziel, am Beispiel der Nonne (Lymantria monacha) die Überwachung potenzieller Waldschädlinge mittels Künstlicher Intelligenz (KI) zu optimieren. Damit könnte nicht nur der Ressourceneinsatz zur Vorhersage des Auftretens der Nonne erheblich reduziert werden, sondern auch im Zuge der dynamischen Waldveränderungen weiterhin belastbare Prognosen geliefert werden. Erste vielversprechende Ergebnisse werden nachfolgend präsentiert.
- SchlagwörterDeutschland, Nonne, Lymantria monacha, Digitale Transformation der Forstwirtschaft, digitale Daten, künstliche Intelligenz, Schädlingsüberwachung, Schädlingsmonitoring, Pheromonfalle, Schädlingsprognose
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